Rancang Bangun Prototype Hidroponik dengan Metode Deep Flow Technique (DFT) pada Tanaman Bayam Merah Menggunakan Iot Berbasis Web

Pribadi, Bagus (2025) Rancang Bangun Prototype Hidroponik dengan Metode Deep Flow Technique (DFT) pada Tanaman Bayam Merah Menggunakan Iot Berbasis Web. Skripsi thesis, UIN Imam Bonjol Padang.

This is the latest version of this item.

[img] Text (Cover - Daftar Isi)
BagusPribadi.NIM 2117020028 (Cover-Daftar Isi).pdf - Published Version
Download (4MB)
[img] Text (BAB I)
BagusPribadi.NIM 2117020028 (BAB I).pdf - Published Version
Download (220kB)
[img] Text (BAB III)
BagusPribadi.NIM 2117020028 (BAB III).pdf - Published Version
Download (242kB)
[img] Text (BAB V)
BagusPribadi.NIM 2117020028 (BAB V).pdf - Published Version
Download (214kB)
[img] Text (FULL TEXT)
BagusPribadi.NIM 2117020028 (FULL TEXT).pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (4MB)

Abstract

Bayam merah (Amaranthus tricolor) merupakan sayuran bergizi tinggi yang berperan penting dalam mencegah anemia. Berdasarkan Survei Kesehatan Indonesia (SKI) 2023, prevalensi anemia pada remaja usia 15–24 tahun di Indonesia mencapai 15,5%, sementara Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) 2018 mencatat 32% pada kelompok usia yang sama. Bayam merah merupakan pilihan komoditas untuk budidaya, namun keterbatasan lahan menjadi tantangan utama. Hidroponik merupakan metode budidaya tanpa tanah yang memanfaatkan larutan nutrisi dan cocok untuk diaplikasikan di daerah perkotaan. Namun, sistem hidroponik konvensional memerlukan pemantauan dan pengendalian lingkungan yang tepat, terutama suhu, pH, dan TDS. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem hidroponik menggunakan metode Deep Flow Technique (DFT) berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat memonitor dan mengendalikan parameter lingkungan secara otomatis melalui web. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan prototipe dengan mikrokontroler ESP32-WROOM-32D, sensor DS18B20 (suhu), sensor PH-4502C (pH), dan TDS Meter V1.0. Modul RTC DS3231 digunakan untuk penjadwalan nutrisi, relai 3 kanal untuk kendali pompa pupuk, dan LCD I2C 1602 untuk tampilan lokal. Data sensor dikirim ke Google Spreadsheet melalui server proxy dan Google Apps Script, kemudian ditampilkan di dasbor web secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berjalan stabil dan mampu membaca dan mengirim data sensor secara akurat. Pompa pupuk berjalan otomatis sesuai jadwal dan sistem memberikan efisiensi pemantauan dibandingkan dengan metode non IoT. Parameter lingkungan pada sistem IoT menunjukkan deviasi yang lebih kecil, dan pertumbuhan tanaman seperti tinggi, jumlah daun, dan berat tanaman lebih baik daripada sistem non-IoT. Dengan demikian, sistem hidroponik IoT ini terbukti mampu meningkatkan efektivitas budidaya bayam merah secara efisien.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Hydroponic, Deep Flow Technique (DFT), Internet of Things (IoT), Web
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Prodi Sistem Informasi
Depositing User: Ruang Baca FST
Date Deposited: 08 Sep 2025 08:10
Last Modified: 08 Sep 2025 08:10
URI: http://repository.uinib.ac.id/id/eprint/31033

Available Versions of this Item

Actions (login required)

View Item View Item
Repository UIN Imam Bonjol is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.