Analisis Regresi Logistik Multinomial untuk Menentukan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Jenis Penyakit pada Mahasiswa

Tanjung, Muhammad Fazrian (2026) Analisis Regresi Logistik Multinomial untuk Menentukan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Jenis Penyakit pada Mahasiswa. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang.

	Text (Cover-Daftar Isi) Cover-Daftar Isi.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Download (229kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Download (338kB)
	Text (BAB V - Daftar Pustaka) BAB V - DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (258kB)
	Text (SKRIPSI) SKRIPSI.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Mahasiswa dapat mengalami berbagai jenis penyakit yang dipengaruhi oleh tingkat stres, pola makan, jenis makanan, usia, jenis kelamin, dan pola tidur. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi jenis penyakit pada mahasiswa UIN Imam Bonjol Padang serta membentuk model regresi logistik multinomial. Data yang digunakan merupakan data primer dari 165 mahasiswa aktif UIN Imam Bonjol Padang yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling melalui kuesioner daring menggunakan Google Form. Variabel dependen adalah jenis penyakit, sedangkan variabel independen meliputi tingkat stres, pola makan, jenis makanan, usia, jenis kelamin, dan pola tidur. Analisis dilakukan menggunakan regresi logistik multinomial dengan uji Likelihood Ratio (Uji G), uji Wald, Goodness of Fit, dan Odds Ratio. Hasil Uji G menunjukkan bahwa seluruh variabel independen secara simultan berpengaruh signifikan terhadap jenis penyakit dengan nilai Chi-Square sebesar 134,565 dan p-value 0,000. Secara parsial, faktor yang berpengaruh berbeda pada setiap kategori penyakit. Besarnya hubungan antara variabel independen dan jenis penyakit diinterpretasikan melalui Odds Ratio, dengan hubungan yang sangat besar pada pola makan tidak teratur dan jenis makanan kurang sehat terhadap gastritis. Model regresi logistik multinomial dinyatakan sesuai dengan data berdasarkan uji Goodness of Fit dengan p-value 1,000 serta memiliki ketepatan klasifikasi sebesar 73,33%.

Actions (login required)

View Item