Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Program Keluarga Harapan (Pkh)Menggunakan Metode Simple Additive Weighting ( SAW) Berbasis Web (Studi Kasus : Kantor Wali Nagari Taruang-Taruang, Pasaman Timur)

Rosmita, Ummi (2025) Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Program Keluarga Harapan (Pkh)Menggunakan Metode Simple Additive Weighting ( SAW) Berbasis Web (Studi Kasus : Kantor Wali Nagari Taruang-Taruang, Pasaman Timur). Skripsi thesis, UIN Imam Bonjol Padang.

	Text (Cover-Daftar Isi) Cover-Daftar Isi.pdf - Published Version Download (3MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Download (198kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Download (272kB)
	Text (BAB V) BAB V-Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (199kB)
	Text (Full Text) Full Text.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (9MB)

Abstract

Kemiskinan merupakan salah satu permasalahan sosial yang memengaruhi pembangunan nasional, sehingga pemerintah berupaya mengatasinya melalui berbagai program bantuan sosial, salah satunya adalah Program Keluarga Harapan (PKH). Program ini memberikan bantuan tunai bersyarat kepada keluarga miskin dengan tujuan meningkatkan pendidikan, kesehatan, dan kesejahteraan secara keseluruhan. Namun, proses seleksi penerima PKH di Nagari Taruang-Taruang masih dilakukan secara manual melalui musyawarah, yang seringkali menimbulkan subjektivitas, keterlambatan, dan ketidaktepatan sasaran. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Penelitian ini mengadopsi pendekatan Research and Development (R&D) dengan model Waterfall yang terdiri dari analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Data dikumpulkan dari 244 pendaftar PKH tahun 2024, dengan 71 responden dipilih sebagai sampel menggunakan rumus Slovin. Kriteria penilaian meliputi pendapatan bulanan, kondisi tempat tinggal, jumlah tanggungan usia sekolah, keberadaan lansia, status kehamilan, dan kondisi disabilitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat membantu proses seleksi secara lebih objektif, cepat, dan transparan. Pengujian black-box memastikan bahwa seluruh fitur berfungsi dengan baik, sementara User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 88,73%. Dengan demikian, penerapan metode SAW dalam SPK berbasis web terbukti efektif dalam mendukung proses seleksi PKH sehingga penyaluran bantuan sosial menjadi lebih tepat sasaran dan akurat.

Actions (login required)

View Item