Klasifikasi Data Jamaah Umrah Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier

Defi, Sry (2025) Klasifikasi Data Jamaah Umrah Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. Skripsi thesis, UIN Imam Bonjol Padang.

	Text (COVER SAMPAI DAFTAR ISI) SKRIPSI REVISI Sry Defi Cover-Daftar Isi.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB I) SKRIPSI Sry Defi BAB I.pdf - Published Version Download (326kB)
	Text (BAB III) SKRIPSI Sry Defi BAB III.pdf - Published Version Download (328kB)
	Text (BAB V) SKRIPSI Sry Defi BAB V.pdf - Published Version Download (294kB)
	Text (FULL TEXT) SKRIPSI Sry Defi Full Text.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Tingginya minat masyarakat terhadap ibadah umrah mendorong berbagai perusahaan travel umrah berlomba-lomba untuk menyediakan pilihan paket. Salah satunya adalah El Bakkah Travel yang menawarkan dua pilihan paket yaitu paket promo dan reguler. Namun, calon jamaah sering mengalami keraguan dalam menentukan pilihan yang paling sesuai dengan kebutuhan dan kemampuan mereka. Tujuan dari penelitian ini adalah mengkaji pengklasifikasian pemilihan paket umrah pada El Bakkah Travel dengan metode Naive Bayes Classifier. Selain itu, dianalisis tingkat akurasi dari metode yang digunakan. Data penelitian ini adalah data bulanan jamaah umrah pada bulan September dan Oktober tahun 2024 di El Bakkah Travel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dibangun menggunakan data training dan data testing mampu mengklasifikasikan pemilihan paket umrah dengan tingkat akurasi yang lumayan tinggi sebesar 86,67%. Selain itu dari total 15 data yang diuji, model berhasil mengklasifikasikan 13 data dengan benar. Hal ini menunjukkan bahwa metode Naive Bayes memiliki performa yang cukup baik dalam membedakan pilihan paket promo dan reguler.

Actions (login required)

View Item