Optimasi Biaya Distribusi Beras Antar Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat Menggunakan Improved Vogel’s Approximation Method (IVAM) dan Russell’s Approximation Method (RAM)

Nadira, Veby (2026) Optimasi Biaya Distribusi Beras Antar Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat Menggunakan Improved Vogel’s Approximation Method (IVAM) dan Russell’s Approximation Method (RAM). Skripsi thesis, UIN Imam Bonjol Padang.

	Text (COVER-DAFTAR ISI) VEBY_NADIRA_2217010079_COVER-DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (3MB)
	Text (BAB I) VEBY_NADIRA_2217010079_BAB I.pdf - Published Version Download (429kB)
	Text (BAB III) VEBY_NADIRA_2217010079_BAB III.pdf - Published Version Download (496kB)
	Text (BAB V-DAFTAR PUSTAKA) VEBY_NADIRA_2217010079_BAB V-DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (575kB)
	Text (SKRIPSI VEBY NADIRA (2217010079)) SKRIPSI_VEBY_NADIRA_2217010079.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (10MB)

Abstract

Perbedaan tingkat produksi dan kebutuhan beras antar kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Barat menyebabkan terjadinya surplus dan defisit beras pada beberapa wilayah. Kondisi tersebut dapat dimodelkan sebagai masalah transportasi untuk menentukan pola alokasi distribusi beras yang optimal dengan biaya minmum. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan permasalahan distribusi beras antar kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Barat ke dalam model transportasi program linear serta menentukan solusi awal menggunakan Improved Vogel’s Approximation Method (IVAM) dan Russell’s Approximation Method (RAM). Data yang digunakan berupa data produksi beras, jumlah penduduk, konsumsi per kapita per minggu, biaya distribusi, serta jarak antar kabupaten/kota yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik dan Google Maps. Setelah solusi awal diperoleh, kemudian diuji optimalitasnya menggunakan metode Modified Distribution (MODI), serta diverifikasi menggunakan software LINGO. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode RAM lebih efisien karena solusi awal yang dihasilkan merupakan solusi optimal, sedangkan metode IVAM membutuhkan 12 iterasi menuju optimal. Namun, kedua metode tersebut menghasilkan pola distribusi yang berbeda. Setelah dilakukan uji optimalitas, kedua metode menghasilkan total biaya distribusi optimal yang sama, yaitu sebesar Rp8.180.357.400.

Actions (login required)

View Item