Munifah, Zakira Afiqatul (2026) Analisis Regresi Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) dalam Mengatasi Multikolinearitas pada Kasus Inflasi di Indonesia. Skripsi thesis, UIN Imam Bonjol Padang.
![[img]](https://repository.uinib.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Cover sampai Daftar Lampiran)
Zakira (2217010053) Cover.pdf - Published Version Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
Zakira (2217010053) BAB I.pdf - Published Version Download (333kB) |
|
Text (BAB III)
Zakira (2217010053) BAB III.pdf - Published Version Download (311kB) |
|
Text (BAB V dan Daftar Pustaka)
Zakira (2217010053) BAB V da dapus.pdf - Published Version Download (354kB) |
|
Text (Full Text)
Zakira (2217010053) Fulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Inflasi merupakan salah satu indikator makroekonomi penting yang mencerminkan stabilitas perekonomian suatu negara. Pergerakan inflasi di Indonesia pada periode 2020-2024 menunjukkan ketidakstabilan yang dipengaruhi oleh berbagai variabel makroekonomi yang saling berkaitan, sehinga berpotensi menimbulkan masalah multikolinearitas dalam regresi linear berganda. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan multikolinearitas serta mengidentifikasi variabel-variabel yang paling berpengaruh terhadap inflasi di Indonesia dengan menggunakan metode regresi Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO). Metode analisis yang digunakan adalah regresi LASSO dengan algoritma Least Angle Regression (LARS), serta pemilihan parameter regularisasi optimal dilakukan menggunakan metode Cross Validation (CV). Berdasarkan analisis yang telah dilakukan disimpulkan bahwa variabel Harga Minyak Dunia (X_7) berpengaruh terhadap inflasi di Indonesia pada tahun 2020-2024. Dengan demikian, regresi LASSO terbukti sebagai metode yang lebih stabil dan mudah diinterpretasikan dalam menganalisis faktor-faktor penentu inflasi di Indonesia pada periode penelitian.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Inflasi, Multikolinearitas, Regresi LASSO, LARS, Cross Validation. |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Prodi Matematika |
| Depositing User: | Ruang Baca FST |
| Date Deposited: | 26 Feb 2026 07:49 |
| Last Modified: | 26 Feb 2026 07:49 |
| URI: | http://repository.uinib.ac.id/id/eprint/31595 |
Actions (login required)
 |
View Item |
