Perbandingan Metode Regresi Kuantil dan Metode Weighted Least Square Untuk Menyelesaikan Heterokedastisitas Pada Data IPM Sumatera Barat

Putri, Intan Sallina (2024) Perbandingan Metode Regresi Kuantil dan Metode Weighted Least Square Untuk Menyelesaikan Heterokedastisitas Pada Data IPM Sumatera Barat. Skripsi thesis, UIN IMAM BONJOL PADANG.

	Text (cover dll) Intan Sallina Putri-2017010027-Cover.pdf - Published Version Download (58MB)
	Text (BAB I) Bab I.pdf - Published Version Download (399kB)
	Text (BAB III) Bab III.pdf - Published Version Download (359kB)
	Text (BAB V) Bab V.pdf - Published Version Download (436kB)
	Text (full) Intan Sallina Putri-2017010027-Full Text.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (60MB)

Abstract

Model regresi yg baik adalah model yg memenuhi uji asumsi klasik sehingga model bersifat Best Linear Unbiased Estimotor (BLUE), jika asumsi klasik tidak terpenuhi maka hsl estimasi tdk lg akurat dan tdk memenuhi sifat BLUE. Kemudian dilakukan perbaikan dg metode regresi kuantil dan metode Weighted Least Square (WLS). hasil dari analisis pada data menunjukkan bahwa metode WLS lebih baik di gunakan dlm heteroskedastisitas. hal ini dapat ditunjukkan dr nilai MSE metode WLS lebih kecil dr model regresi kuantil 0,5. sedangkan nilai MSE pd regresi kuantil 0,5 Kata Kunci : Heteroskedastisitas, Regresi Kuantil, Weighted Least Square, Indeks Pembangunan Manusia

Actions (login required)

View Item