Estimasi Model Regresi Nonparametrik Kernel pada Data Ekspor, Impor, dan Inflasi terhadap Kurs Rupiah-USD Periode 2021-2026

Farhana, Auni (2026) Estimasi Model Regresi Nonparametrik Kernel pada Data Ekspor, Impor, dan Inflasi terhadap Kurs Rupiah-USD Periode 2021-2026. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang.

	Text (Cover-Daftar Isi) Cover-Daftar Isi Skripsi Auni Farhana.PDF - Published Version Download (2MB)
	Text (BAB I) BAB I Skripsi Auni Farhana.PDF - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB III) BAB III Skripsi Auni Farhana.PDF - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB V dan Daftar Pustaka) BAB V dan Daftar Pustaka Skripsi Auni Farhana.PDF - Published Version Download (1MB)
	Text (Full Text) Full Text Skripsi Auni Farhana.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Fluktuasi kurs merupakan salah satu indikator makroekonomi yang kompleks dan dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti ekspor, impor, dan inflasi. Ketika pola hubungan antara variabel dependen dan independen tidak mengikuti bentuk asumsi parametrik tertentu, pendekatan regresi nonparametrik menjadi alternatif yang sangat tepat. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan kurs menggunakan metode regresi nonparametrik Kernel dengan pendekatan fungsi Gaussian, di mana variabel independen yang digunakan meliputi ekspor, impor, dan inflasi. Bandwidth optimal dilakukan dengan meminimumkan Generalized Cross Validation (GCV), sedangkan tingkat keakuratan model dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) setelah melalui proses inverse min–max. Hasil analisis menunjukkan bahwa bandwidth optimal tercapai pada nilai h = 0,2 dengan nilai GCV minimum sebesar 0,0637. Evaluasi keakuratan model menghasilkan nilai MAPE sebesar 3,65%, yang mengindikasikan bahwa model regresi Kernel Gaussian memiliki tingkat keakuratan yang sangat tinggi dan sangat andal dalam memprediksi data kurs.

Actions (login required)

View Item