Pemodelan Lama Rawat Inap Pasien Demam Berdarah Dengue (DBD) Menggunakan Regresi Kuantil Bayesian

Taufiqurahmah, Anisa (2026) Pemodelan Lama Rawat Inap Pasien Demam Berdarah Dengue (DBD) Menggunakan Regresi Kuantil Bayesian. Skripsi thesis, UIN Imam Bonjol Padang.

	Text (COVER) SKRIPSI Anisa Taufiqurahmah Cover- Daftar Isi.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB I) Skripsi Anisa Taufiqurahmah BAB 1.pdf - Published Version Download (313kB)
	Text (BAB III) Skripsi Anisa Taufiqurahmah BAB 3.pdf - Published Version Download (317kB)
	Text (BAB V Dan Daftar Pustaka) Skripsi Anisa Taufiqurahmah BAB 5.pdf - Published Version Download (363kB)
	Text (FULL TEXT) SKRIPSI Anisa Taufiqurahmah FULL TEXT.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit infeksi yang masih menjadi masalah kesehatan masyarakat di Indonesia dengan angka rawat inap yang relatif tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan lama rawat inap pasien demam berdarah dengue menggunakan metode regresi kuantil Bayesian. Data yang digunakan berupa data sekunder rekam medis pasien DBD rawat inap di RSUP M. Djamil Padang periode 2020-2022, dengan sampel sebanyak 150 pasien. Variabel independen yang digunakan meliputi jenis kelamin, usia, leukosit, trombosit, hematokrit, hemoglobin, tekanan darah sistolik, denyut nadi dan suhu tubuh. Metode Markov Chain Monte Carlo (MCMC) dengan algoritma Gibbs Sampling digunakan untuk mengestimasi parameter model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengaruh variabel independen terhadap lama rawat inap berbeda pada setiap kuantil. Model terbaik diperoleh pada kuantil 0,50 dan regresi kuantil Bayesian menghasilkan Mean Squared Error (MSE) lebih rendah dibanding regresi kuantil yaitu sebesar 10,45048.

Actions (login required)

View Item