Pemodelan Korelasi Konten Skripsi di Media Sosial Terhadap Net Benefit Pengerjaan Skripsi Mahasiswa Menggunakan Data Mining

Mahardika, Diva Diandra (2025) Pemodelan Korelasi Konten Skripsi di Media Sosial Terhadap Net Benefit Pengerjaan Skripsi Mahasiswa Menggunakan Data Mining. Skripsi thesis, UIN Imam Bonjol Padang.

	Text (Cover - Daftar Isi) COVER - DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Download (244kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Download (395kB)
	Text (BAB V - Daftar Pustaka) BAB V - DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (263kB)
	Text (Full Text) FULL TEXT.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Data mining merupakan pendekatan yang digunakan untuk mengekstraksi pola dan pengetahuan dari himpunan data yang besar. Dalam penelitian ini, data mining diterapkan dengan menggunakan algoritma regresi linier berganda untuk membangun model yang menjelaskan hubungan antara konten media sosial terkait skripsi dengan manfaat yang diperoleh mahasiswa dalam penyelesaian skripsi. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang diisi oleh 410 mahasiswa di Kota Padang dan dianalisis menggunakan Python melalui Google Colab. Model dibangun berdasarkan tiga variabel independen, yaitu Information Quality, Social Media Activity, dan Exposure Intensity, serta satu variabel dependen, yaitu Net Benefit. Hasil analisis menunjukkan bahwa seluruh variabel independen berpengaruh positif dan signifikan (p-value < 0,05). Model yang dikembangkan memiliki tingkat kesalahan prediksi yang rendah dengan nilai RMSE sebesar 0,1944, serta nilai R² sebesar 0,820 pada data pelatihan dan 0,9256 pada data pengujian. Temuan ini menunjukkan bahwa metode data mining yang digunakan mampu membangun model yang akurat dan relevan untuk memahami kontribusi konten digital terhadap proses akademik mahasiswa.

Actions (login required)

View Item