ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK MELIHAT ‎FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ‎PARAMETER INDEKS STANDAR PENCEMAR UDARA

Ikhwansyah, Bela (2025) ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK MELIHAT ‎FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ‎PARAMETER INDEKS STANDAR PENCEMAR UDARA. Skripsi thesis, UIN Imam Bonjol Padang.

	Text (Cover-Daftar Isi) Cover-Daftar Isi.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Download (296kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Download (219kB)
	Text (BAB V-DAFTAR PUSTAKA) BAB V-Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (340kB)
	Text (FULL TEXT) Full Text.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Pencemaran udara adalah masalah lingkungan yang serius dan dapat berdampak pada kesehatan ‎manusia serta kelestarian lingkungan. Nilai Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) digunakan untuk ‎penentuan kualitas udara berdasarkan beberapa parameter. Penelitian ini bertujuan untuk ‎mengetahui faktor-faktor meteorologi yang mempengaruhi parameter ISPU di Kota Padang dengan ‎menggunakan metode regresi logistik biner. Data yang dianalisis adalah data tahun 2022 yang ‎diperoleh dari Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika Stasiun Meteorologi Kelas II ‎Minangkabau Padang Pariaman dan Dinas Lingkungan Hidup Kota Padang. Dalam penelitian ini, variabel ‎dependennya berupa kategori ISPU (Baik dan Sedang), sedangkan variabel independen yang diduga ‎berpengaruh pada parameter ISPU adalah kecepatan angin, arah angin, suhu udara, kelembaban ‎udara, curah hujan dan tekanan udara. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kecepatan angin (X_1), ‎suhu udara (X_3), curah hujan (X_5), dan tekanan udara (X_6) memiliki pengaruh yang signifikan ‎terhadap parameter ISPU. Model regresi logistik biner yang dihasilkan memiliki ketepatan klasifikasi ‎sebesar 75,0685%, yang menunjukkan bahwa model ini cukup baik dalam mengklasifikasikan kategori ‎ISPU.‎

Actions (login required)

View Item