Prediksi Jumlah Kedatangan Wisatawan Mancanegara dengan Metode Fuzzy Time Series Singh : Studi Kasus Indonesia”

Yani, Prima Handa (2025) Prediksi Jumlah Kedatangan Wisatawan Mancanegara dengan Metode Fuzzy Time Series Singh : Studi Kasus Indonesia”. Skripsi thesis, UIN Imam Bonjol Padang.

[img] Text (COVER-Daftar Isi)
COVER.pdf - Published Version

Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB 1.pdf - Published Version

Download (546kB)
[img] Text (BAB III)
BAB 3.pdf - Published Version

Download (632kB)
[img] Text (BAB 5-Daftar Puataka)
BAB 5- DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (556kB)
[img] Text (FULL TEXT)
SKRIPSI LENGKAP.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Fuzzy Time Series (FTS) merupakan sebuah metode yang menggunakan data historis untuk meramalkan suatu masalah berdasarkan konsep logika fuzzy. Fuzzy time series memiliki berbagai model salah satunya model Singh. Fuzzy time series Singh adalah perkembangan dari fuzzy time series model Chen, Cheng dan Lee. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh hasil peramalan jumlah kedatangan wisatawan mancanegara yang datang ke Indonesia melalui jalur darat dengan menggunakan fuzzy time series Singh. Data yang menjadi dasar penelitian diambil dari bulan Januari 2020 sampai Agustus 2024. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah kedatangan wisatawan mancanegara ke Indonesia mendapatkan MAPE sebesar 4,964 %, MSE sebesar 27.643.534,76 dan RMSE sebesar 5.257,7. Hal ini menunjukkan bahwa peramalan menggunakan fuzzy time series Singh sangat baik.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Fuzzy Time Series Singh, Peramalan, Wisatawan Mancanegara.
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Prodi Matematika
Depositing User: Ruang Baca FST
Date Deposited: 06 Mar 2025 03:25
Last Modified: 06 Mar 2025 03:25
URI: http://repository.uinib.ac.id/id/eprint/25098

Actions (login required)

View Item View Item