Pemodelan Jumlah Penumpang Kereta Api di Kota Padang dengan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (Sarima)

Cania, Serly (2023) Pemodelan Jumlah Penumpang Kereta Api di Kota Padang dengan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (Sarima). Skripsi thesis, UIN Imam Bonjol Padang.

	Text (BAB 1) Serly Cania. NIM 1917010014. BAB I.pdf - Published Version Download (413kB)
	Text (BAB 3) Serly Cania. NIM 1917010014. BAB III.pdf - Published Version Download (196kB)
	Text (BAB 5) Serly Cania. NIM 1917010014. BAB V.pdf - Published Version Download (542kB)
	Text (Cover, Persetujuan, Pengesahan, Kata Pengantar, Daftar Isi) Cover, Persetujuan, Pengesahan, Kata Pengantar, Daftar Isi.pdf - Published Version Download (430kB)
	Text (Full Text) serly cania 1917010014 fullteks.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Terdapat dua jenis kereta api yang beroperasi di kota Padang, yaitu kereta api Sibinuang dan kereta api Minangkabau Express. Berdasarkan data beberapa tahun terakhir jumlah penumpang kereta api di Sumatera Barat mengalami peningkatan. Terutama di hari-hari libur, sehingga data berpola musiman. Peristiwa tersebut mengakibatkan penumpang tidak mendapatkan tempat duduk atau tidak mendapatkan tiket. Untuk mengantisipasi terjadinya lonjakan pada penumpang kereta api, diperlukan pemodelan untuk meramalkan beberapa periode kedepan. Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) adalah metode yang tepat untuk data jumlah penumpang kereta api. Berdasarkan analisis data harian jumlah penumpang di tahun 2022 diperoleh model terbaik SARIMA yaitu (0,1,2)(0,1,1)7. Pemilihan model terbaik berdasarkan nilai MSE dan MAPE terkecil dari beberapa model yang telah diperoleh melalui plot ACF dan PACF. Sehingga model SARIMA(0,1,2)(0,1,1)7 layak digunakan untuk meramalkan. Kata Kunci: SARIMA, Peramalan, Deret Waktu.

Actions (login required)

View Item