Penerapan Metode Ridge Regression Menggunakan Konstanta Estimator Hoerl, Kennard, Baldwin (HKB) pada Data yang Mengandung Multikolinearitas

Ridhallah, Rahmi (2023) Penerapan Metode Ridge Regression Menggunakan Konstanta Estimator Hoerl, Kennard, Baldwin (HKB) pada Data yang Mengandung Multikolinearitas. Skripsi thesis, UIN Imam Bonjol Padang.

	Text (COVER, PERSETUJUAN, PENGESAHAN, DAFTAR ISI) RAHMI RIDHALLAH.NIM 1917010008.COVER.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB 1) RAHMI RIDHALLAH.NIM 1917010008.BAB 1.pdf - Published Version Download (40kB)
	Text (BAB 3) RAHMI RIDHALLAH.NIM 1917010008.BAB 3.pdf - Published Version Download (214kB)
	Text (BAB 5) RAHMI RIDHALLAH. NIM 191701008. BAB 5.pdf - Published Version Download (489kB)
	Text (FULLTEXT) RAHMI RIDHALLAH.NIM 1917010008.FULLTEXT.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Terdapat beberapa uji asumsi klasik yang harus dipenuhi dalam model regresi linear berganda. Salah satunya yaitu uji multikolinearitas, apabila terdapat gejala multikolinearitas maka estimasi parameter dapat dilakukan dengan menggunakan metode Ridge Regression. Ridge Regression merupakan modifikasi dari metode MKT atau OLS yang menghasilkan konstanta bias. Dalam menentukan kosntanta bias peneliti menggunakan konstanta estimator Hoerl, Kennard dan Baldwin (HKB) dalam proses estimasi. Pada penelitian ini, tingkat kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat pada tahun 2021 akan dimodelkan menggunakan metode Ridge Regression. Berdasarkan Nilai MAE yang telah diperoleh yaitu sebesar 0,05037552 maka dapat disimpulkan bahwa metode Ridge regression mampu mengatasi multikolinearitas dengan baik.

Actions (login required)

View Item