Pengembangan LKM Fisika Berbasis Deep Learning Terintegrasi STEM Terhadap Kemampuan Berpikir Kreatif dan Berpikir Inovatif Murid SMA/MA.

Sova, Zahira (2026) Pengembangan LKM Fisika Berbasis Deep Learning Terintegrasi STEM Terhadap Kemampuan Berpikir Kreatif dan Berpikir Inovatif Murid SMA/MA. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang.

	Text (Cover Dll) Cover DLL.pdf - Published Version Download (596kB)
	Text (Bab I) BAB I.pdf - Published Version Download (313kB)
	Text (Bab III) BAB III.pdf - Published Version Download (474kB)
	Text (Bab V Dan Daftar Pustaka) BAB V.pdf - Published Version Download (244kB)
	Text (Fulltext) ZAHIRA SOVA_Fulltext.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (7MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan menentukan validitas, praktikalitas, dan efektivitas LKM Fisika berbasis Deep Learning terintegrasi STEM pada materi Energi Terbarukan terhadap kemampuan berpikir kreatif dan inovatif muridSMA/MA. LKM mengintegrasikan Mindful Learning, Meaningful Learning, dan Joyful Learning dengan Science, Technology, Engineering, dan Mathematics (STEM) melalui kegiatan pembuatan kincir angin bertenaga sel surya. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model pengembangan ADDIE yang terdiri atas tahap Analysis, Design, Development, Implementation, dan Evaluation. Subjek penelitian berjumlah 27 muridkelas X Fase E. Instrumen penelitian yang digunakan meliputi lembar validasi, angket praktikalitas guru dan siswa, tes kemampuan berpikir kreatif, angket kemampuan berpikir inovatif, dan lembar observasi. Teknik analisis data dilakukan secara deskriptif kuantitatif menggunakan persentase dan N-Gain. Hasil penelitian menunjukkan bahwa LKM Fisika berbasis Deep Learning terintegrasi STEM memperoleh persentase validitas sebesar 82,75% dengan kategori sangat valid, yang meliputi aspek materi sebesar 80%, konstruksi sebesar 76,25%, dan bahasa sebesar 92%. Hasil praktikalitas berdasarkan respons guru memperoleh persentase sebesar 84,44%, sedangkan berdasarkan respons muridsebesar 81%, keduanya berada pada kategori sangat praktis. Efektivitas terhadap kemampuan berpikir kreatif ditunjukkan melalui peningkatan nilai rata-rata dari 50,07 pada pretest menjadi 76,94 pada posttest, dengan nilai N-Gain sebesar 0,51 pada kategori sedang. Hasil observasi kemampuan berpikir kreatif memperoleh persentase sebesar 87,50% dengan kategori sangat baik. Sementara itu, kemampuan berpikir inovatif berdasarkan hasil angket menunjukkan peningkatan dari 62% pada pretest dengan kategori baik menjadi 81% pada posttest dengan kategori sangat baik. Berdasarkan hasil tersebut, LKM Fisika berbasis Deep Learning terintegrasi STEM yang dikembangkan memenuhi kriteria valid, praktis, dan efektif untuk mendukung kemampuan berpikir kreatif dan berpikir inovatif muridpada materi Energi Terbarukan.

Actions (login required)

View Item