Analisis Beneish Untuk Mendeteksi Manipulasi Laporan Keuangan pada Perusahaan Sub Sektor Retailing yang Terdaftar Di Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) Periode 2021-2025

Azzahra, Aziza (2026) Analisis Beneish Untuk Mendeteksi Manipulasi Laporan Keuangan pada Perusahaan Sub Sektor Retailing yang Terdaftar Di Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) Periode 2021-2025. Skripsi thesis, Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang.

	Text (Cover- Daftar Isi) cover.pdf - Published Version Download (908kB)
	Text (BAB I) bab 1.pdf - Published Version Download (430kB)
	Text (BAB III) bab 3.pdf - Published Version Download (619kB)
	Text (BAB V dan Daftar Pustaka) bab v.pdf - Published Version Download (347kB)
	Text (Full Text) bab 1-5_merged (2).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Laporan keuangan menjadi basis krusial dalam pengambilan keputusan, oleh karena itu laporan keuangan harus disusun secara jujur, netral, dan disampaikan secara tepat waktu. Namun dalam praktiknya masih banyak perusahaan menyajikan laporan keuangan tidak sesuai dengan keadaan sebenarnya, hal ini terbukti dari berbagai kasus besar yang melibatkan perusahaan retailing, salah satunya PT Electronic City Indonesia Tbk (ECII). Penelitian ini bertujuan untuk melihat persentase perusahaan sub sektor retailing yang tergolong Manipulator, Grey Company, dan Non-Manipulator. Dan untuk melihat apakah terdapat perbedaan deteksi manipulasi antara analisis Beneish Ratio Indeks dan Beneish M-Score. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif. Sampel penelitian dipilih menggunakan teknik non-probability sampling dengan metode sampel jenuh dan dianalisis menggunakan analisis deskriptif dan uji Marginal Homogeneity. Hipotesis dalam penelitian ini terdapat perbedaan deteksi manipulasi antara analisis Beneish Ratio Indeks dan Beneish M-Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perhitungan menggunakan Beneish Ratio Indeks tidak menemukan satu pun perusahaan yang tergolong Manipulator selama periode 2021-2025, dengan variasi jumlah perusahaan pada kategori Grey Company dan Non-Manipulator setiap tahunnya. Sebaliknya, metode Beneish M-Score menunjukkan persentase Manipulator sebesar 23,07% pada 2021, meningkat menjadi 63,15% pada 2022, kemudian menurun menjadi 45,00% pada 2023, 9,52% pada 2024, dan kembali meningkat menjadi 28,57% pada 2025, tanpa adanya perusahaan yang terdeteksi sebagai Grey Company. Selanjutnya pengujian hipotesis menggunakan Uji Marginal Homogeneity pada tahun 2022 dan 2023 menghasilkan nilai Asymp. Sig (2-tailed) masing-masing sebesar 0,002 dan 0,022, karena nilai signifikansi tersebut lebih kecil dari 0,05 yang membuktikan bahwa Ho ditolak dan H₁ diterima. Hal ini mengonfirmasi adanya perbedaan hasil deteksi manipulasi laporan keuangan yang signifikan antara penggunaan metode Beneish Ratio Indeks dan Beneish M-Score pada tahun tersebut. Sedangkan pada tahun 2021, 2024, dan 2025 menghasilkan nilai Asymp. Sig (2-tailed) lebih besar dari 0,05 (masing-masing 0,166; 1,000; dan 0,109) yang membuktikan bahwa Ho diterima dan H₁ ditolak. Hal ini mengonfirmasi tidak adanya perbedaan hasil deteksi manipulasi laporan keuangan yang signifikan antara penggunaan metode Beneish Ratio Indeks dan Beneish M-Score pada tahun-tahun tersebut.

Actions (login required)

View Item