Peramalan Impor di Sumatera Barat Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variables (ARIMAX)

Sasongko, Addela Dwi (2026) Peramalan Impor di Sumatera Barat Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variables (ARIMAX). Skripsi thesis, UIN Imam Bonjol Padang.

[img] Text (Cover-Daftar Isi)
Addela Dwi Sasongko. NIM 2217010063. Cover-Daftar Isi.pdf - Published Version

Download (2MB)
[img] Text (BAB I)
Addela Dwi Sasongko. Nim 2217010063. BAB I.pdf - Published Version

Download (354kB)
[img] Text (BAB III)
Addela Dwi Sasongko. Nim 2217010063. BAB III.pdf - Published Version

Download (344kB)
[img] Text (BAB V-Daftar Pustaka)
Addela Dwi Sasongko. Nim 2217010063. BAB V-Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (400kB)
[img] Text (Full Text)
Addela Dwi Sasongko. Nim 2217010063. Full Text.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan meramalkan impor bulanan di Sumatera Barat dengan menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variable (ARIMAX). Data yang digunakan adalah data impor bulanan dan inflasi bulanan di Sumatera Barat periode Januari 2013 sampai Desember 2022. Tahapan analisis meliputi uji stasioneritas variansi menggunakan Box-Cox, uji stasioneritas mean menggunakan Augmented Dickey-Fuller (ADF), identifikasi model melalui plot ACF dan PACF, estimasi parameter, uji signifikansi parameter, uji diagnostik residual, pemilihan model terbaik menggunakan Akaike Information Criterion (AIC), serta evaluasi akurasi menggunakan Mean Squared Error (MSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model kandidat yang diperoleh adalah ARIMAX(0,1,1), ARIMAX(1,1,1), ARIMAX(2,1,1), ARIMAX(1,1,0), dan ARIMAX(2,1,0). Berdasarkan uji signifikansi parameter dan uji diagnostik, hanya model ARIMAX(2,1,1) yang memenuhi seluruh asumsi. Model tersebut memiliki nilai p-value uji white noise sebesar 0,5721 dan p-value uji normalitas sebesar 0,5438. Selain itu, model ARIMAX(2,1,1) memiliki nilai MSE terkecil yaitu 8,1566. Dengan demikian, model ARIMAX(2,1,1) dipilih sebagai model terbaik untuk peramalan impor bulanan di Sumatera Barat tahun 2023.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: ARIMAX, impor, inflasi, peramalan, Sumatera Barat.
Subjects: Tajuk Subjek > Sains, Ilmu Pengetahuan > Matematika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Prodi Matematika
Depositing User: Ruang Baca FST
Date Deposited: 26 Jun 2026 03:49
Last Modified: 26 Jun 2026 03:49
URI: http://repository.uinib.ac.id/id/eprint/33407

Actions (login required)

View Item View Item