Pemodelan Matematika Penyebaran Penyakit Difteri dengan Karantina dan Penaksiran Parameter

Nursaniati, Nursaniati (2026) Pemodelan Matematika Penyebaran Penyakit Difteri dengan Karantina dan Penaksiran Parameter. Skripsi thesis, UIN Imam Bonjol Padang.

[img] Text (Cover-Daftar Isi)
Nursaniati (2217010067) Cover.pdf - Published Version

Download (2MB)
[img] Text (BAB I)
Nursaniati (2217010067) BAB I.pdf - Published Version

Download (2MB)
[img] Text (BAB III)
Nursaniati (2217010067) BAB III.pdf - Published Version

Download (1MB)
[img] Text (BAB V-Daftar Pustaka)
Nursaniati (2217010067) BAB V-Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (1MB)
[img] Text (Fulltext)
Nursaniati (2217010067) Fulltext.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model matematika penyebaran penyakit difteri dengan karantina serta melakukan penaksiran parameter menggunakan Algoritma Genetika (Genetic Algorithm/GA). Model yang dikembangkan merupakan model SEIQRS yang membagi populasi ke dalam lima kompartemen, yaitu rentan (susceptible), terpapar (exposed), terinfeksi (infected), dikarantina (quarantined), dan sembuh (recovered). Model ini mempertimbangkan dua jalur penularan serta penurunan kekebalan yang memungkinkan individu sembuh kembali menjadi rentan. Hasil analisis model menunjukkan adanya dua titik ekuilibrium, yaitu titik ekuilibrium bebas penyakit dan titik ekuilibrium endemik yang bergantung pada bilangan reproduksi dasar. Parameter model diestimasi menggunakan data kumulatif jumlah penemuan kasus difteri di Indonesia periode tahun 2000–2024 dengan metode Algoritma Genetika. Hasil estimasi menghasilkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2,5224%, yang menunjukkan bahwa model memiliki tingkat kecocokan yang baik terhadap data riil. Berdasarkan hasil estimasi parameter diperoleh bilangan reproduksi dasar lebih besar dari satu, yang menunjukkan bahwa penyakit difteri masih berpotensi menyebar dan bertahan dalam populasi sehingga kondisi penyebaran penyakit cenderung bersifat endemik.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Difteri, Model SEIQRS, Karantina, Bilangan Reproduksi Dasar, Algoritma Genetika.
Subjects: Tajuk Subjek > Sains, Ilmu Pengetahuan > Matematika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Prodi Matematika
Depositing User: Ruang Baca FST
Date Deposited: 28 Jun 2026 10:44
Last Modified: 28 Jun 2026 10:44
URI: http://repository.uinib.ac.id/id/eprint/33359

Actions (login required)

View Item View Item