Pemodelan Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (ARFIMA) untuk Aktivitas Curah Hujan di Kota Padang

Aditya, Muhammad (2026) Pemodelan Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (ARFIMA) untuk Aktivitas Curah Hujan di Kota Padang. Skripsi thesis, UIN Imam Bonjol Padang.

	Text (COVER) Cover Skripsi Muhammad Aditya.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Download (282kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Download (269kB)
	Text (BAB V - DAFTAR PUSTAKA) BAB V - Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (281kB)
	Text (FULL TEXT) Skripsi Muhammad Aditya Full text.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Curah hujan adalah endapan atau deposit air dalam bentuk cair maupun padat yang berasal dari atmosfer. Aktivitas curah hujan harian, umumnya memiliki karakteristik ketergantungan jangka panjang (long memory), sehingga metode deret waktu klasik sering kali kurang mampu menangkap pola tersebut secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan data curah hujan harian menggunakan model Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (ARFIMA), yang mampu mengakomodasi sifat long memory melalui parameter differencing fraksional. Data yang digunakan adalah data curah hujan harian Kota Padang periode 1 Januari 2020 hingga 30 September 2025 yang diperoleh dari BMKG Maritim Teluk Bayur. Hasil analisis menunjukkan adanya indikasi long memory pada data dengan nilai parameter fraksional d berada pada rentang 0 < d < 0,5. Melalui nilai AIC dan BIC terkecil maka terpilih model ARFIMA (1; 0,2221897; 2) sebagai model terbaik.

Actions (login required)

View Item