Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat Berdasarkan Indikator Kemiskinan Menggunakan Metode DBSCAN

Sari, Yanta (2026) Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat Berdasarkan Indikator Kemiskinan Menggunakan Metode DBSCAN. Skripsi thesis, UIN Imam Bonjol Padang.

	Text (Full Text) Skripsi Yanta Sari (2217010017) Finally (1).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (11MB)
	Text (Cover - Daftar Isi) Cover - Daftar Isi Yanta Sari.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (Bab I) Bab I Yanta Sari (1).pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (Bab III) Bab III Yanta Sari (1).pdf - Published Version Download (317kB)
	Text (Bab V - Daftar Pustaka) Bab V-Dapus Yanta Sari (1).pdf - Published Version Download (1MB)

Abstract

Dalam penelitian ini dibahas mengenai pengelompokan kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Barat berdasarkan indikator kemiskinan menggunakan analisis cluster. Analisis cluster merupakan teknik pengelompokan objek-objek berdasarkan kemiripan karakteristik yang dimiliki. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode DBSCAN, yaitu metode pengelompokkan yang didasarkan pada kepadatan data. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengelompokkan 19 kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Barat menghasilkan dua cluster. Cluster 1 terdiri dari 10 kabupaten/kota dengan kondisi sosial ekonomi yang relatif kurang berkembang. Sedangkan cluster 2 terdiri dari 4 kabupaten/ kota dengan kondisi sosial ekonomi yang lebih baik dan tingkat kemiskinan yang relatif lebih rendah. Selain itu, terdapat 5 kabupaten/kota yang tidak tergolong ke dalam kedua cluster tersebut dan dikategorikan sebagai noise.

Actions (login required)

View Item