Pemodelan Spatial Autoregressive Quantile Regression (SARQR) pada Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Timur

Dilla, Oksa Nurva (2026) Pemodelan Spatial Autoregressive Quantile Regression (SARQR) pada Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Timur. Skripsi thesis, UIN Imam Bonjol Padang.

	Text (Cover sampai Daftar Isi) Cover-Daftar Isi Skripsi Oksa Nurva Dilla .pdf - Published Version Download (3MB)
	Text (BAB I) BAB 1 OKSA.pdf - Published Version Download (491kB)
	Text (BAB III) BAB 3 OKSA.pdf - Published Version Download (340kB)
	Text (BAB V sampai Daftar Pustaka) BAB V sampai Daftar Pustaka OKSA.pdf - Published Version Download (613kB)
	Text (Full Text) Skripsi Oksa Nurva Dilla Full Text.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (19MB)

Abstract

Ketidakmerataan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Jawa Timur menunjukkan perlunya pendekatan analisis yang tidak hanya melihat hubungan linear antar variabel, tetapi juga mempertimbangkan aspek spasial dan pencilan data. Penelitian ini bertujuan untuk menerapan model Spatial Autoregressive (SAR) dan model Spatial Autoregressive Quantile Regression (SARQR) pada Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Jawa Timur Tahun 2024. Analisis diawali dengan uji asumsi klasik, dilanjutkan dengan pembentukan matriks spasial queen contiguity, uji efek spasial. Penelitian ini membandingkan hasil estimasi dari model SAR dan SARQR untuk menentukan model terbaiknya. Pada penelitian ini hasil menunjukkan bahwa model SARQR pada kuantil 0.50 merupakan model terbaik dengan nilai AIC terendah yang artinya model yang baik dalam menangani permasalahan ketergantungan spasial dan keunggulan dalam mengatasi pencilan spasial. Dengan demikian, SARQR kuantil 0.50 direkomendasikan sebagai model optimal untuk pemodelan Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Timur Tahun 2024.

Actions (login required)

View Item