Pemodelan Jumlah Penderita Penyakit Tuberkulosis (TB) di Provinsi Sumatera Barat Menggunakan Analisis Regresi Poisson

Asyada, Ryan Fadly (2025) Pemodelan Jumlah Penderita Penyakit Tuberkulosis (TB) di Provinsi Sumatera Barat Menggunakan Analisis Regresi Poisson. Skripsi thesis, UIN Imam Bonjol Padang.

	Text (Cover - Daftar Isi) Cover - Daftar Isi.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Download (315kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Download (283kB)
	Text (BAB V - Daftar Pustaka) BAB V - Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (253kB)
	Text (Fulltext) FULL TEXT.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Tuberkulosis merupakan penyakit akibat bakteri Mycobacterium tuberculosis yang menyebabkan kerusakan pada organ paru-paru dan mengancam kehidupan akibat kesulitan bernafas. Metode analisis data dalam penelitian ini untuk memodelkan jumlah kasus TB berupa data diskrit adalah analisis regresi Poisson. Variabel bebas yang digunakan dalam penelitian ini adalah jumlah penderita penyakit HIV, jumlah tenaga kesehatan perawat, persentase penduduk miskin, persentase perokok aktif, dan tingkat kepadatan penduduk. Karekteristik penting dalam pemodelan regresi Poisson adalah memenuhi asumsi equidispersi dimana nilai rata-rata dan variansi pada variabel terikatnya mempunyai nilai yang sama. Namun, pada penelitian ini ditemukan nilai variansi lebih besar dari nilai rata-rata yang disebut overdispersi. Untuk menangani kondisi overdispersi dilakukan pemodelan menggunakan analisis regresi binomial negatif. Berdasarkan perbandingan nilai AIC sebagai indikator kebaikan model, diperoleh bahwa analisis regresi binomial negatif merupakan model terbaik untuk jumlah kasus TB. Hasil analisis menunjukkan bahwa jumlah tenaga kesehatan perawat, persentase perokok aktif, dan tingkat kepadatan penduduk berpengaruh terhadap jumlah kasus TB di Sumatera Barat.

Actions (login required)

View Item