Perbandingan Metode C 4.5 Dan Naïve Bayes Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Pada Program Studi Hukum Keluarga UIN Imam Bonjol Padang

Hasibuan, Nanda Warokhma (2025) Perbandingan Metode C 4.5 Dan Naïve Bayes Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Pada Program Studi Hukum Keluarga UIN Imam Bonjol Padang. Skripsi thesis, UIN Imam Bonjol Padang.

	Text (Cover - Daftar Isi) Cover - Daftar Isi.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB 1) BAB I.pdf - Published Version Download (211kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Download (226kB)
	Text (BAB V dan Daftar Pustaka) BAB V - Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (193kB)
	Text (Full Text) Full Text .pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma C4.5 dan Naïve Bayes dalam memprediksi kelulusan tepat waktu mahasiswa Program Studi Hukum Keluarga di UIN Imam Bonjol Padang. Data penelitian diambil dari mahasiswa angkatan 2018, 2019, dan 2020 dengan atribut utama meliputi IPK, SKS, dan Indeks Prestasi Semester (IPS). Proses pengujian dilakukan menggunakan metode k-fold cross validation (k=5 dan k=10). Hasil menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mencapai akurasi 75%, presisi 72%, recall 78%, dan f1-score 75%. Sementara itu, algoritma Naïve Bayes memperoleh akurasi 70%, presisi 74%, recall 65%, dan skor F1 69%. Meskipun Naïve Bayes unggul dalam presisi, algoritma C4.5 lebih unggul dalam recall dan skor F1, sehingga memberikan deteksi yang lebih seimbang terhadap mahasiswa yang benar-benar lulus tepat waktu. Oleh karena itu, algoritma C4.5 direkomendasikan sebagai model prediktif yang lebih efektif untuk mendukung pengambilan keputusan akademik dan meningkatkan kualitas pendidikan di UIN Imam Bonjol Padang.

Actions (login required)

View Item