Perbandingan Metode Naive Bayes Dan Support Vector Machine Untuk Klasifikasi Curah Hujan Di Kota Padang

Julianti, Julianti (2025) Perbandingan Metode Naive Bayes Dan Support Vector Machine Untuk Klasifikasi Curah Hujan Di Kota Padang. Skripsi thesis, UIN IMAM BONJOL PADANG.

	Text (Cover-Daftar Isi) Cover-Daftar isi julianti.pdf - Published Version Download (2MB)
	Text (BAB I) BAB I julianti.pdf - Published Version Download (337kB)
	Text (BAB III) BAB III julianti.pdf - Published Version Download (264kB)
	Text (BAB V - Daftar Pustaka) BAB V -Daftar Pustaka julianti.pdf - Published Version Download (657kB)
	Text (Full Text) Skripsi Julianti(2017020001).pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Indonesia dengan posisi geografis yang strategis diantara benua Asia dan Australia memiliki varisi cuaca dan iklim yang unik, salah satunya tingginya curah hujan. Kota Padang sendiri yang terletak dibagain barat bukit barisan sering mengalami cuaca yang ekstrim dengan tingginya curah hujan. Curah hujan yang tinggi dapat menyebabkan beberapa dampak seperti, banjir, tanah longsor sehingga menimbulkan gangguan bagi aktivitas sehari-hari dan sektor penting seperti pertanian. Kondisi cuaca yang komplek dan dinamis ini sulit diklasifikasikan secara manual, sehingga penerapan algoritma machine learning menjadi penting. Naïve Bayes dan Support Vector Machine adalah dua algoritma yang umum digunakan untuk menangani data cuaca. Naïve Bayes memiliki pendekatan yang sederhana dan efisien sementara Support Vector Machine terkenal dengan akurasi yang tinggi dalam menangani data non-linear. Namun belum ada yang membandingkan secara menyeluruh terkait kinerja kedua algoritma ini dalam mengklasifikasikan curah hujan di Indonesia khususnya Kota Padang. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan akurasi, presisi, recall dan F-Score dari kedua algoritma ini. Sehingga memberikan wawasan algoritma mana yang lebih sesuai untuk pengembangan model dalam klasifikasi curah hujan.

Actions (login required)

View Item