Regresi Robust Data Panel dengan Estimasi Least Trimmed Square (LTS) pada Jumlah Penduduk Miskin di Sumatera Barat

Neti, Afrida (2025) Regresi Robust Data Panel dengan Estimasi Least Trimmed Square (LTS) pada Jumlah Penduduk Miskin di Sumatera Barat. Skripsi thesis, UIN Imam Bonjol Padang.

	Text (Cover-Daftar Isi) Cover-Daftar isi (2).pdf - Published Version Download (2MB)
	Text (Bab 1) Bab 1.pdf - Published Version Download (293kB)
	Text (Bab 3) Bab 3.pdf - Published Version Download (425kB)
	Text (Bab 5-Daftar Pustaka) Bab 5-Daftar pustaka.pdf - Published Version Download (821kB)
	Text (Full text) Full text.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Jumlah penduduk miskin merupakan banyaknya penduduk yang memiliki rata-rata pengeluaran per kapita per bulan dibawah Garis Kemiskinan (GK). Pada penelitian ini metode analisis yang digunakan untuk memodelkan jumlah penduduk miskin adalah Regresi Robust Data Panel dengan Estimasi Least Trimmed Square. (LTS). Regresi Robust adalah metode yang digunakan untuk mengatasi masalah dari metode. kuadrat terkecil yang disebabkan oleh data yang terkontaminasi oleh pencilan. Least Trimmed Square. (LTS) adalah estimasi parameter Regresi Robust yang memiliki nilai breakdown point yang tinggi dengan cara meminimumkan jumlah kuadrat residual. Data panel adalah gabungan dari data time series dan cross section. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode terbaik yang digunakan adalah Regresi Robust estimasi Le.ast Trimmed Square. (LTS) dengan memperoleh nilai Mean Square. Error sebesar 50,359.27 dibandingkan dengan metode regresi data panel yang memperoleh nilai Mean Square Error sebesar 69,956.132.

Actions (login required)

View Item