Model Lama Rawat Inap Pasien Typhus Abdominalis (Demam Tifoid) Menggunakan Analisis Regresi Kuantil Dan Analisis Regresi Kuantil Bayesian

Arista, Anya Fidela (2025) Model Lama Rawat Inap Pasien Typhus Abdominalis (Demam Tifoid) Menggunakan Analisis Regresi Kuantil Dan Analisis Regresi Kuantil Bayesian. Skripsi thesis, UIN Imam Bonjol Padang.

[img] Text (Cover-Daftar Isi)
Cover - Daftar Isi.pdf - Published Version

Download (1MB)
[img] Text (BAB 1)
Bab 1 Anya.pdf - Published Version

Download (198kB)
[img] Text (BAB III)
Bab 3 Anya.pdf - Published Version

Download (263kB)
[img] Text (BAB V dan Daftar Pustaka)
Bab 5 dan Dapus.pdf - Published Version

Download (330kB)
[img] Text (Full Text)
Anya Fidela Arista (Full Skripsi).pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Typhus abdominalis merupakan penyakit infeksi akut sistem pencernaan, bersifat endermis yang disebabkan oleh bakteri Salmonella typhi (S. typhi) atau Salmonella paratyphi. Indonesia memiliki angka kejadian demam tifoid yang tinggi, menjadikannya salah satu masalah kesehatan masyarakat yang signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan lama rawat inap pasien typhus abdominalis menggunakan metode Regresi Kuantil dan Regresi Kuantil Bayesian. Metode ini mampu menangani data yang tidak simetris serta memberikan estimasi parameter yang lebih akurat dengan mempertimbangkan distribusi prior dan distribusi posterior. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder dari RSUP M. Djamil Padang pada periode 2022–2024, dengan sampel sebanyak 350 pasien. Variabel independen yang digunakan meliputi usia, jenis kelamin, diare, suhu badan dan fatigue. Metode Markov Chain Monte Carlo (MCMC) dengan algoritma Gibbs Sampling digunakan untuk mengestimasi parameter model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel tersebut memiliki pengaruh signifikan terhadap lama rawat inap pasien typhus abdominalis pada beberapa kuantil. Model terbaik diperoleh pada kuantil 0,5, dengan nilai Mean Squared Error (MSE) yang paling kecil, menunjukkan bahwa metode Regresi Kuantil Bayesian memberikan hasil yang optimal dalam pemodelan lama rawat inap pasien typhus abdominalis. Diperoleh nilai MSE pada regresi kuantil 0,5 sebesar 28,63282, sedangkan nilai MSE pada regresi kuantil Bayesian 0,5 yaitu sebesar 27,82656. Kata kunci: Typhus Abdominalis, Regresi Kuantil, Regresi Kuantil Bayesian, MCMC, Gibbs Sampling, Pemodelan Statistik

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Typhus Abdominalis, Regresi Kuantil, Regresi Kuantil Bayesian, MCMC, Gibbs Sampling, Pemodelan Statistik
Subjects: U Umum (General) > Matematika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Prodi Matematika
Depositing User: Ruang Baca FST
Date Deposited: 10 Mar 2025 05:53
Last Modified: 10 Mar 2025 05:53
URI: http://repository.uinib.ac.id/id/eprint/24708

Actions (login required)

View Item View Item