Perbandingan Principal Component Regression dan Regresi Ridge pada Analisis Faktor-faktor Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Sumatera Barat

Khoiro, Ismi (2024) Perbandingan Principal Component Regression dan Regresi Ridge pada Analisis Faktor-faktor Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Sumatera Barat. Skripsi thesis, UIN Imam Bonjol Padang.

[img] Text (COVER- DAFTAR ISI)
Cover Sampai Daftar Isi.pdf - Published Version

Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I .pdf - Published Version

Download (289kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III .pdf - Published Version

Download (214kB)
[img] Text (BAB V- DAFTAR PUSTAKA)
BAB V - DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (400kB)
[img] Text (Full Text)
SKRIPSI ISMI KHOIRO..pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini membahas tentang perbandingan metode principal component regression dan regresi ridge dalam mengatasi masalah multikolinearitas pada data Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Sumatera Barat. Penelitian menggunakan data yang diambil dari Badan Pusat Statistika Sumatera Barat pada tahun 2023. Kedua metode tersebut akan dibandingkan berdasarkan nilai R^2,R_adj, dan RSE. Berdasarkan hasil analisis diperoleh bahwa nilai R^2 ,R_adj dari metode principal component regression lebih tinggi dibandingkan metode regresi ridge dan RSE principal component regression lebih kecil dibandingkan regresi ridge. Dapat disimpulkan bahwa model terbaik yang diperoleh untuk mengatasi masalah multikolinearitas pada data IPM Provinsi Sumatera Barat adalah principal component regression.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: IPM, Regresi, Metode Ordinary Least Square (OLS), Multikolinearitas, Principal Component Regression, Regresi Ridge.
Subjects: U Umum (General) > Matematika
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Prodi Matematika
Depositing User: Ruang Baca FST
Date Deposited: 29 Aug 2024 05:23
Last Modified: 29 Aug 2024 05:23
URI: http://repository.uinib.ac.id/id/eprint/21978

Actions (login required)

View Item View Item