Analisis Regresi Logistik Ordinal terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Predikat Kelulusan Mahasiswa Sarjana UIN Imam Bonjol Padang

Sholih, Ahmad Shubhi (2024) Analisis Regresi Logistik Ordinal terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Predikat Kelulusan Mahasiswa Sarjana UIN Imam Bonjol Padang. Skripsi thesis, UIN IMAM BONJOL PADANG.

	Text (COVER-DAFTAR ISI) COVER-DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Download (621kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Download (774kB)
	Text (BAB V-DAFTAR PUSTAKA) BAB V - DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (696kB)
	Text (SKRIPSI AHMAD SHUBHI SHOLIH) Skripsi Ahmad Shubhi Sholih.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Perguruan tinggi mempunyai kewajiban untuk menjaga kualitas prestasi akademik mahasiswanya agar menghasilkan lulusan yang berkualitas. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi predikat kelulusan. Predikat kelulusan dipengaruhi oleh beberapa faktor tertentu. Dalam penelitian ini variabel respon adalah predikat kelulusan dengan tipe data ordinal, yang terdiri dari pujian, sangat memuaskan dan memuaskan. analisis regresi logistik ordinal merupakan salah satu metode yang tepat karena variabel respon mempunyai skala ordinal (bertingkat). Terdapat beberapa variabel prediktor yang diduga berpengaruh pada predikat kelulusan antara lain jenis kelamin, fakultas, asal daerah dan lama studi. Data tersebut merupakan data sekunder dari Badan Administrasi Akademik dan Kemahasiswaan (BAAK) UIN Imam Bonjol. Predikat kelulusan dengan jumlah pujian memiliki angka sebesar 23,53%, sangat memuaskan 70,42% dan memuaskan 6,05%. Dengan pengujian serentak seluruh variabel prediktor secara simultan berpengaruh signifikan terhadap variabel respon, namun model regresi logistik ordinal yang didapat tidak cocok dengan data dikarenakan kurangnya variabel bebas sehingga semua variabel bebasnya terjadi signifikan.

Actions (login required)

View Item