Klasifikasi Tekanan Darah dengan Metode SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) (STUDI KASUS: RSUD AROSUKA KABUPATEN SOLOK) SUMATERA BARAT

Dona, Chyntya Aprilia (2024) Klasifikasi Tekanan Darah dengan Metode SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) (STUDI KASUS: RSUD AROSUKA KABUPATEN SOLOK) SUMATERA BARAT. Skripsi thesis, UIN Imam Bonjol Padang.

	Text (BABI) Bab I.pdf - Published Version Download (651kB)
	Text (COVER-DAFTAR ISI) Cover-Daftar Isi.pdf - Updated Version Download (1MB)
	Text (BAB III) Bab III.pdf - Published Version Download (534kB)
	Text (BABV -DAFTAR PUSTAKA) Bab V-Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (644kB)
	Text (FULL SKRIPSI) FULL SKRIPSI.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Tekanan darah merupakan faktor yang sangat penting dalam sistem peredaran darah. Peningkatan atau penurunan tekanan darah akan mempengaruhi keseimbangan di dalam tubuh. Klasifikasi merupakan suatu teknik untuk memprediksi suatu kejadian atau keputusan yang akan ditempatkan kedalam kelas yang telah ditentukan. Metode klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi tekanan darah pasien RSUD Arosuka Kabupaten Solok Sumatera Barat dengan metode Support Vector Machine (SVM) dan mengetahui hasil akurasi terbaik pada metode Support Vector Machine (SVM) dalam klasifikasi tekanan darah. Hasil klasifikasi tekanan darah pasien RSUD Arosuka Kabupaten Solok Sumatera Barat dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) memperoleh nilai akurasi pada kernel linear sebesar 99%. Hal ini menunjukkan bahwa metode Support Vector Machine (SVM) memberikan ketepatan prediksi klasifikasi yang sangat baik pada kasus ini. Kata Kunci: Klasifikasi, Tekanan Darah, Support Vector Machine (SVM)

Actions (login required)

View Item