Analisis Peramalan Nilai Tukar Riyal (SAR) Terhadap Rupiah (IDR) Menggunakan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Fuzzy Time Series Markov Chain (FTSMC)

Friska, Dina (2024) Analisis Peramalan Nilai Tukar Riyal (SAR) Terhadap Rupiah (IDR) Menggunakan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Fuzzy Time Series Markov Chain (FTSMC). Skripsi thesis, UIN Imam Bonjol Padang.

	Text (Cover) Cover_Daftar Lampiran.pdf - Published Version Download (1MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Download (366kB)
	Text (BAB V) BAB V - DAPUS.pdf - Published Version Download (362kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Download (353kB)
	Text (Full Text) Full Text Skripsi.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Nilai tukar mata uang adalah salah satu indikator penting dalam perekonomian suatu negara. Nilai tukar mata uang suatu negara selalu mengalami fluktuasi terhadap nilai mata uang negara lainnya setiap saat, seperti nilai tukar riyal terhadap rupiah. Terdapat beberapa metode untuk mengetahui pergerakan nilai tukar mata uang dan meramalkan data time series seperti Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Fuzzy Time series Markov Chain (FTS-MC). ARIMA merupakan suatu metode peramalan data time series yang bisa menangani data yang tidak stasioner terhadap rata-rata (mean) dan varians seperti data nilai tukar riyal terhadap rupiah yang mengalami fluktuasi secara tidak teratur. FTS-MC merupakan metode peramalan yang menggunakan prinsip logika fuzzy. Tujuan melakukan penelitian ini adalah untuk mendapatkan metode terbaik digunakan untuk peramalan dengan error paling kecil. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan menggunakan data nilai tukar riyal terhadap rupiah menunjukkan bahwa metode Fuzzy Time series Markov Chain memiliki tingkat akurasi terbaik dengan nilai MAPE 0,20%. Kata kunci: Nilai Tukar, Peramalan, ARIMA, FTS-MC

Actions (login required)

View Item