PENERAPAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (SES) UNTUK MEMPREDIKSI ANGKA PERCERAIAN DI KOTA SAWAHLUNTO

Sari Permata, Indah (2023) PENERAPAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (SES) UNTUK MEMPREDIKSI ANGKA PERCERAIAN DI KOTA SAWAHLUNTO. Skripsi thesis, UIN Imam Bonjol Padang.

[img] Text (Indah Permata Sari NIM 1917010007 ( BAB I))
BAB I SKRIPSI SELESAI.pdf - Published Version

Download (186kB)
[img] Text (Indah Permata Sari NIM 1917010007 (BAB III))
BAB III SKRIPSI SELESAI.pdf - Published Version

Download (174kB)
[img] Text (Indah Permata Sari NIM 1917010007 (BAB V))
4.pdf - Published Version

Download (383kB)
[img] Text (full text)
SKRIPSI SELESAI.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] Text (Cover, Persetujuan, Pengesahan, Kata pengantar, Daftar isi)
Cover.pdf - Published Version

Download (1MB)

Abstract

Prediksi jumlah angka perceraian di masa depan bermaksud untuk mengetahui informasi jumlah angka perceraian. Ketika angka perceraian bisa diprediksi, maka instansi atau pemerintah bisa membuat penanganan untuk setiap keluarga, baik yang baru menikah maupun yang sudah lama. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah angka perceraian Kota Sawahlunto menggunakan metode Single Exponential Smoothing (SES), menggunakan α yang terbaik dari nilai error terkecil dari Mean Absolute Deviation(MAD), Mean Squared Error (MSE), Root Mean Square Error (RMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan α terbaik bernilai 0,2 dari nilai error MAD = 5,05; MSE = 38,07; RMSE =6,17. Pada studi kasus data jumlah angka perceraian Kota Sawahlunto pada bulan Januari 2022 diprediksikan sebanyak 5,422853 kasus.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Jumlah Angka Perceraian, Single Exponential Smoothing, Mean Absolute Deviation, Mean Squared Error, Root Mean Square Error.
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Prodi Matematika
Depositing User: Ruang Baca FST
Date Deposited: 13 Oct 2023 08:55
Last Modified: 13 Oct 2023 08:55
URI: http://repository.uinib.ac.id/id/eprint/15693

Actions (login required)

View Item View Item